ما هو المقصود بـ(رؤية الكمبيوتر)؟

رؤية الكمبيوتر (Computer Vision) هي فئة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI) تركز على بناء واستخدام الأنظمة الرقمية لمعالجة البيانات المرئية وتحليلها وتفسيرها.

الهدف منها هو تمكين أجهزة الحوسبة من التعرف بشكل صحيح على كائن أو شخص في صورة رقمية واتخاذ الإجراء المناسب.

كما تستخدم رؤية الكمبيوتر الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لمعالجة البيانات المرئية على مستوى البكسل والتعلم العميق للشبكة العصبية المتكررة (RNNs) لفهم كيفية ارتباط بكسل واحد بآخر.

استخدامات رؤية الكمبيوتر.

تشمل استخدامات هذه التقنية ما يلي:

• إدارة الوصول بالمقاييس الحيوية – تلعب السيرة الذاتية دورًا مهمًا في التعرف على الوجه وقزحية العين.

• الروبوتات الصناعية والسيارات ذاتية القيادة – تسمح السيرة الذاتية للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة بتجنب الاصطدامات والتنقل بأمان.

• التشخيصات الرقمية – يمكن استخدام السيرة الذاتية جنبًا إلى جنب مع أنواع أخرى من برمجة الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحليل الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي.

• الواقع المعزز – تسمح السيرة الذاتية لبرمجة الواقع المختلط بمعرفة مكان وضع الكائن الافتراضي.

شرح تقنية رؤية الكمبيوتر.

تتضمن رؤية الكمبيوتر معالجة الصور بالإضافة إلى التعرف على الأنماط واكتشاف الأشياء. كما يوجد لديها مجموعة واسعة من التطبيقات العملية، من السيارات ذاتية القيادة وتقنية التعرف على الوجه إلى التصوير الطبي والواقع المعزز.

الرؤية الحاسوبية والسيارات ذاتية القيادة.

فيما يلي بعض الطرق لاستخدام رؤية الكمبيوتر في السيارات ذاتية القيادة:

• السمتح للسيارات ذاتية القيادة بتحديد وتمييز الأشياء مثل إشارات المرور والمشاة وعلامات الطريق.

• كشف وتتبع حواف الطريق.

• تخطيط المسار عبر حركة المرور من خلال التنبؤ بحركة الكائنات الأخرى في البيئة.

رؤية الكمبيوتر والتعرف على الوجه.

فيما يلي بعض الطرق التي تستخدم بها هذه التقنية في التعرف على الوجه:

• تحديد ملامح وجه معينة واستخدم هذه المعلومات لتحديد ما إذا كان الوجه موجودًا أم لا.

• استخرج مجموعة من ميزات الوجه الفريدة مثل المسافة بين العينين أو شكل الأنف لإنشاء قالب يمثل وجه فرد معين.

• مطابقة القالب بصورة واحدة في قاعدة البيانات.

الرؤية الحاسوبية والتصوير الطبي.

فيما يلي بعض الطرق لاستخدامها في التصوير الطبي:

• تقسيم الصور الطبية إلى مناطق مختلفة ذات أهمية، مثل الأعضاء أو الأنسجة.

• إزالة الضوضاء وتحسين تباين الصورة ليسهل على الأطباء تحديد التشوهات.

• دعم أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر التي تحلل الصور الطبية وتزود الأطباء بالدعم التشخيصي.