إدارة وتخزين البيانات الضخمة عبارة عن بنية تحتية للتخزين تم تصميمها خصيصًا لتخزين وإدارة واسترداد كميات هائلة من البيانات أو البيانات الضخمة.
يتيح تخزين البيانات الضخمة تخزين البيانات الضخمة وفرزها بطريقة يمكن الوصول إليها بسهولة واستخدامها ومعالجتها بواسطة التطبيقات والخدمات التي تعمل على البيانات الضخمة.
تخزين البيانات الضخمة قادر أيضًا على التوسع بمرونة كما هو مطلوب.
تخزين البيانات الضخمة.
يدعم تخزين البيانات الكبيرة بشكل أساسي عمليات التخزين والإدخال / الإخراج على التخزين مع عدد كبير جدًا من ملفات البيانات والكائنات.
تتكون بنية تخزين البيانات الكبيرة النموذجية من إمداد متكرر وقابل للتطوير من مجموعات التخزين المتصلة المباشر (DAS). أو التخزين المتدرج أو التخزين المتصل بالشبكة المجمعة (NAS) أو البنية التحتية القائمة على تنسيق تخزين الكائنات.
تتصل البنية التحتية للتخزين بعُقد خادم الحوسبة التي تتيح المعالجة السريعة واسترجاع كميات كبيرة من البيانات.
علاوة على ذلك، تتمتع معظم بنى تخزين البيانات الضخمة / البنى التحتية بدعم أصلي لحلول تحليلات البيانات الضخمة مثل Hadoop و Cassandra و NoSQL.
إقرأ أيضاً… تحليل البيانات الضخمة.
إدارة البيانات الضخمة.
تسمح إدارة البيانات الضخمة للشركة بفهم عملائها بشكل أفضل، وتطوير منتجات جديدة واتخاذ قرارات مالية مهمة. وذلك بناءً على تحليل كميات كبيرة من بيانات الشركة.
تتضمن إدارة البيانات الضخمة عمليات مختلفة مثل ما يلي:
- مراقبة وضمان توافر جميع موارد البيانات الضخمة من خلال واجهة / لوحة معلومات مركزية.
- إجراء صيانة قاعدة البيانات للحصول على نتائج أفضل.
- تنفيذ ومراقبة تحليلات البيانات الضخمة وتقارير البيانات الضخمة وغيرها من الحلول المماثلة.
- ضمان التصميم والتنفيذ الفعالين لعمليات دورة حياة البيانات التي تحقق أفضل نتائج الجودة.
- ضمان أمن مستودعات البيانات الضخمة والتحكم في الوصول.
- استخدام تقنيات مثل التمثيل الافتراضي للبيانات لتقليل حجم البيانات وتحسين عمليات البيانات الضخمة مع وصول أسرع وتعقيد أقل.
- تنفيذ تقنيات افتراضية البيانات بحيث يمكن استخدام مجموعة بيانات واحدة من قبل العديد من التطبيقات / المستخدمين في وقت واحد.
- ضمان التقاط البيانات وتخزينها من جميع الموارد حسب الرغبة.
