الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: مستقبل

الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: مستقبل

يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي طرقًا جديدة لمجرمي الإنترنت لمهاجمة شبكة المؤسسة، لكن يمكن للشركات استخدامها على قدم المساواة للحفاظ على أمان بياناتهم، لكن عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني لمهام أخرى، فقد يصبح الأمر خطيراً.

الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: مستقبل القرصنة هنا!

تعد إدارة الهوية والوصول (IAM) اليوم أكثر تعقيدًا بكثير مما كانت عليه في الأيام الأولى للإنترنت.

بالنسبة للمبتدئين، لدينا عدد كبير من أنواع الحسابات: حسابات “مستخدم” و “ضيف” و “مشرف” و “خدمات” مع كلمات مرور مرتبطة بها تتطلب تغييرات مُدارة منتظمة لحماية مجموعة متنوعة من الأنظمة.

أصبح إنشاء كلمة المرور أكثر تعقيدًا أيضًا. فأنت بحاجة إلى ثمانية أحرف على الأقل، وحرف كبير واحد، وحرف صغير واحد، وأرقام وأحرف خاصة.

بالإضافة إلى ذلك، أرقام التعريف الشخصية (PINs)، والمصادقة الثنائية (2FA)، والمصادقة متعددة العوامل (MFA)، والقياسات الحيوية، والرموز المميزة اللينة والصعبة، وقارئات البطاقات، وأجهزة استشعار التقارب، وأجزاء نموذج معرف الصورة من ملفات تعريف الوصول الفردية والهوية الخاصة بنا.

مع وجود كل هذه الأدوات لإدارة من يمكنه الوصول إلى أي بيانات وفي أي ظروف، يجب أن تكون الهجمات الإلكترونية شيئًا من الماضي.

لكن تطورت أساليب مجرمي الإنترنت جنبًا إلى جنب مع التغييرات في معايير الأمن السيبراني، وهم الآن يستخدمون الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لاختراق حساباتك.

إليك كيفية القيام بذلك وما يمكنك فعله لمنعه.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اختراق الأمن السيبراني؟

حتى أدوات القرصنة الأكثر تطوراً تحتاج إلى ذكاء شبيه بالبشر لتوجيهها ضد الضحايا المحتملين. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لمجرمي الإنترنت أن يظلوا خاملين وغير مكتشوفين داخل شبكة الشركة لفترات طويلة. وخلال هذه الفترة يمكنهم فتح أبواب خلفية للبنية التحتية الحيوية للمؤسسة.

بعد ذلك، بمجرد استعدادهم لشن هجوم ضد الشركات الأوسع نطاقًا، يمكنهم التنصت على الاجتماعات، واستخراج البيانات، ونشر البرامج الضارة، وإنشاء حسابات مميزة للوصول إلى الأنظمة الأخرى و/أو تثبيت برامج الفدية.

يُعد الذكاء الاصطناعي أداة فعالة بشكل خاص لمجرمي الإنترنت نظرًا لقدرته على التعلم وتوقع ما يحدث الآن وما قد يحدث في المستقبل.

تتضمن بعض الطرق الرئيسية التي يستخدمها مجرمو الإنترنت لاختراق شبكات الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • إنشاء بيانات التزييف العميق.
  • بناء برامج ضارة أفضل.
  • هجمات التخفي.
  • تخمين كلمة المرور المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتكسير كلمة المرور.
  • شبكات الخصومة التوليدية (GANs).
  • انتحال شخصية بشرية على منصات التواصل الاجتماعي.
  • تسليح أطر الذكاء الاصطناعي لاختراق المضيفين المعرضين للخطر.
  • أدوات اختبار الاختراق الممكّنة من ML.

وفقًا لـ Malwarebytes، كانت هناك زيادة مؤخرًا في الهجمات الإلكترونية حيث يستخدم المتسللون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للاختباء خلف موقع الويب أو البنية التحتية للمؤسسة.

لذلك، للبقاء في أمان والبقاء في الأعمال التجارية، يجب على الشركات مكافحة النيران بالنار. واعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للحفاظ على أمان شبكاتها.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الأمن السيبراني؟

من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لتقنيات الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي بمعدل نمو مركب يبلغ 23.6٪ حتى عام 2027. عندما يُتوقع أن يصل إلى 46.3 مليار دولار، وفقًا لشركة Mimecast.

تسمح الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل إدارة الأحداث الأمنية (SEM) وإدارة المعلومات الأمنية (SIM) ومعلومات الأمان وإدارة الأحداث (SIEM)، لفرق الأمن باكتشاف التهديدات بشكل أسرع والاستجابة للحوادث بشكل أسرع.

عندما يكتشف الذكاء الاصطناعي نشاطًا ضارًا على عنوان IP أو نقطة نهاية معينة، يمكنه تلقائيًا وعلى الفور منع المستخدم من الوصول إلى الملفات.

فيما يلي بعض الطرق الرئيسية التي يمكن للشركات من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي للدفاع ضد الهجمات الإلكترونية:

  • كشف التهديد والشذوذ.
  • تحليلات الهوية واكتشاف الاحتيال.
  • التخفيف من الروبوتات.
  • اكتشاف البيانات وتصنيفها.
  • اكتشاف أصول محاكاة الاختراق والهجوم.
  • تنسيق الأمن.
  • التحليلات السلوكية.

بينما يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتقوية مبادرات الأمن السيبراني، إلا أنه ليس بديلاً لأساليب الأمان التقليدية.

في الواقع، يعمل بشكل أفضل عند استخدامه جنبًا إلى جنب مع الأساليب التقليدية. يمكن أن يؤدي إقران الذكاء الاصطناعي مع المصادقة و/أو تقنية القياسات الحيوية و/أو أسلوب العائالت المتعددة MFA إلى تحسين دفاعات المؤسسة.

يمكن أن يكون أحد الأمثلة على ذلك هو تطبيق مديري كلمات المرور. فهم يوفرون أتمتة لإنشاء كلمات المرور وتحديثها وتقديم المشورة بشأن قوة كلمات المرور المختارة.

يعد المزج بين الذكاء الاصطناعي وممارسات الأمن السيبراني السليمة والمدروسة جيدًا ومنهجيات الأمان حسب التصميم مثل عدم الثقة هو أفضل طريقة لتعزيز مجموعة أدوات الأمن السيبراني لمؤسستك