ما هو مفهوم الإشراف على المحتوى؟ جريدة الصباح الاخبارية

ما هو مفهوم الإشراف على المحتوى؟ جريدة الصباح الاخبارية

الإشراف على المحتوى هو عملية مراجعة ومراقبة المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC) ومحتوى الذكاء الاصطناعي المولد للتأكد من أنه ليس مسيئًا أو ضارًا أو مضللاً أو غير قانوني أو غير مناسب بأي شكل من الأشكال.

يمكن أن يساعد الإشراف الفعال في خلق بيئة آمنة وإيجابية عبر الإنترنت للأفراد وعامة الناس.

كيف يعمل الإشراف على المحتوى؟

يمكن مراجعة المحتوى للتأكد من استيفائه للمعايير والإرشادات قبل أن يصبح مرئيًا للعامة، أو يمكن نشره ثم مراجعته بعد حدوثه. يمكن أتمتة العملية الفعلية، أو تنفيذها يدويًا، أو استخدام نهج مختلط يشمل البشر في الحلقة.

الإشراف على المحتوى وحرية التعبير.

عندما تم استخدام منصات وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية التي سمحت بالتعليقات غير المحددة لأول مرة لنشر خطاب الكراهية والمعلومات المضللة. سرعان ما أصبحت الحاجة إليه موضوعًا متزايدًا للنقاش في وسائل الإعلام وبين صناع السياسات.

في المراحل الأولى من تنفيذ تدابيره، ظهرت مخاوف بشأن التوازن الدقيق بين الحفاظ على بيئة آمنة على الإنترنت ودعم مبادئ حرية التعبير.

أثار الخوف من الرقابة والتحيز في إزالة المحتوى مناقشات حول المدى الذي يجب أن تكون فيه منصات التواصل الاجتماعي. مثل Facebook وX (المعروفة سابقًا باسم Twitter) مسؤولة عن مراقبة المحتوى الذي ينشئه المستخدمون – وما إذا كانت هذه الجهود قد تخنق وجهات النظر المتنوعة عن غير قصد وتعيق حرية التعبير.

التبادل الحر للأفكار على شبكة الإنترنت.

مع مرور الوقت، تطور مشهد الإشراف على المحتوى ومخاوف حرية التعبير استجابةً لمزيج من التقدم التكنولوجي، والأطر القانونية، والتوقعات المجتمعية المتغيرة.

لقد بدأ الناس يدركون الحاجة إلى تحقيق التوازن بين السماح بآراء متنوعة ومنع انتشار المحتوى الضار أو المضلل.

في الاتحاد الأوروبي، على سبيل المثال، يركز جزء كبير من قانون الخدمات الرقمية على الإشراف على المحتوى والمسؤولية التي تتحملها المنصات عبر الإنترنت لتحديد المعلومات الخاطئة وإزالة المحتوى الضار.

إقرأ أيضاً… ما هو نظام إدارة المحتوى CMS؟ الفوائد والأمثلة.

الذكاء الاصطناعي والإشراف على المحتوى.

في البداية، قدم الذكاء الاصطناعي الوعد بأتمتة اكتشاف وإزالة المحتوى غير المناسب أو المسيء وحماية المستخدمين من التعرض للمواد التي قد تكون ضارة.

وكانت نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها على مجموعات بيانات كبيرة من المحتوى المصنف مسبقًا أداة فعالة للمساعدة في تحديد المحتوى غير المناسب أو غير القانوني.

على الرغم من أن هذا النهج لم يكن دائمًا فعالاً بنسبة 100%. فقد أظهرت الدراسات أنه ساعد في منع انتشار المواد غير الدقيقة والضارة والمزعجة بشكل أكثر فعالية مما كان ممكنًا مع الاعتدال البشري وحده.

ومع ذلك، فقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تقديم طبقة جديدة من التعقيد لجهود الإشراف على المحتوى.

ويمكن أيضًا استخدام نفس التقنيات التي تدعم الإشراف على محتوى الذكاء الاصطناعي لصياغة معلومات مضللة مقنعة، ومعلومات مضللة، وخطاب يحض على الكراهية، وتزييف عميق، وغير ذلك من المحتوى الضار الذي يمكن أن يتهرب من تقنيات الإشراف الأكثر تطورًا اليوم.

أثار التعايش بين الذكاء الاصطناعي باعتباره وسيطًا ومرتكبًا محتملاً بعض المخاوف المهمة، بما في ذلك الحاجة إلى: