الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) هو مصطلح واسع لتطبيق الذكاء الاصطناعي على إنترنت الأشياء (IoT)، وهي ظاهرة جديدة تمثل العديد من الاتصالات الرقمية البسيطة بين الأجهزة.
يتكون إنترنت الأشياء من مليارات الأجهزة الصغيرة المتصلة، بما في ذلك الأجهزة والأجهزة التقليدية المتصلة ببعضها البعض والمتصلة عبر بروتوكولات الإنترنت.
إن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى إنترنت الأشياء يجلب معه نظام التحديات والحلول المحتملة الخاصة به.
شرح الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT).
يمثل الذكاء الاصطناعي للأشياء (AIoT) التقنيات المضمنة في إنترنت الأشياء لجعلها ذكية. يمكن أن يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة في مساعدة إنترنت الأشياء على تحقيق أهداف التعلم الآلي أو في استخدام البيانات الأساسية للإشارة أو تطوير الرؤى.
عندما يكون تحليل البيانات على الإنترنت مؤتمتًا، فإنه يشكل ذكاءً اصطناعيًا للأشياء.
تتحدث الشركات والأطراف الأخرى عن هذه التقنية عندما تتحدث عن الجهود المبذولة لتوسيع ما يمكن للمستخدمين القيام به عبر إنترنت الأشياء أو كيف يمكن للتقنيات الاستفادة من إنترنت الأشياء لتعمل.
تطبيقات وأمثلة من AIoT.
على الرغم من أن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي AIoT تركز على تنفيذ الحوسبة المعرفية في الأجهزة الاستهلاكية، فإن ما يلي يسلط الضوء على العديد من الأمثلة على الاستخدام الأوسع لـ AIoT:
- المدن الذكية. تُستخدم التكنولوجيا الذكية مثل أجهزة الاستشعار والأضواء والعدادات لجمع البيانات المصممة للمساعدة في تحسين الكفاءة التشغيلية ودفع النمو الاقتصادي وتحسين نوعية الحياة للسكان.
- التجزئة الذكية. يستخدم تجار التجزئة الكاميرات الذكية للتعرف على وجوه المتسوقين. واكتشاف ما إذا كانوا قد قاموا بمسح أغراضهم ضوئيًا عند الدفع الذاتي قبل مغادرة المتجر.
- الأجهزة الذكية للمنزل الذكي. والتي تتعلم من خلال التفاعل والاستجابة البشرية. يمكن لأجهزة AIoT أيضًا تخزين بيانات المستخدم والتعلم منها لفهم عادات المستخدم لتقديم دعم مخصص.
- المؤسسة والصناعة. يستخدم المصنعون شرائح ذكية لاكتشاف متى لا تعمل المعدات بشكل صحيح، أو عندما يحتاج جزء منها إلى الاستبدال.
- وسائل التواصل الاجتماعي والموارد البشرية (HR). يمكن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي AIoT مع وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات المتعلقة بالموارد البشرية لإنشاء قرار الذكاء الاصطناعي كوظيفة خدمة لمتخصصي الموارد البشرية.
- المركبات ذاتية القيادة. تعتمد المركبات ذاتية القيادة على كاميرات فيديو متعددة وأنظمة استشعار لجمع البيانات حول المركبات القريبة ومراقبة ظروف القيادة والبحث عن المشاة.
- روبوتات التوصيل المستقلة. تجمع المستشعرات بيانات حول بيئة الروبوت، على سبيل المثال المستودع، ثم تستخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات تستند إلى المسح.
- الرعاية الصحية. تقوم الأجهزة الطبية والأجهزة القابلة للارتداء بجمع ومراقبة البيانات الصحية في الوقت الفعلي، مثل معدل ضربات القلب. ويمكنها حذف دقات القلب غير المنتظمة.
إقرأ أيضاً… تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي.
ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي للأشياء؟
تشمل المزايا ما يلي:
- زيادة الكفاءة التشغيلية. يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء المدمجة بالذكاء الاصطناعي تحليل البيانات للكشف عن الأنماط والرؤى وتعديل عمليات النظام لتصبح أكثر كفاءة.
- القدرة على التكيف بسرعة. يمكن إنشاء البيانات وتحليلها لتحديد نقاط الفشل، والتي تمكن النظام من إجراء التعديلات حسب الحاجة.
- تحليلات البيانات التي تم إجراؤها بواسطة AI. لا يتعين على الموظفين قضاء الكثير من الوقت في مراقبة أجهزة إنترنت الأشياء، وبالتالي توفير المال.
- قابلية التوسع. يمكن زيادة عدد الأجهزة المتصلة بنظام إنترنت الأشياء لتحسين العمليات الحالية أو تقديم ميزات جديدة.