تصف التحليلات التنبؤية مجموعة من الأساليب التحليلية والإحصائية المستخدمة لتطوير النماذج التي يمكن استخدامها للتنبؤ بالأحداث أو السلوكيات المستقبلية.
هناك أشكال مختلفة من النماذج التنبؤية، والتي تختلف بناءً على الحدث أو السلوك الذي يتم توقعه. تنتج جميع النماذج التنبؤية تقريبًا درجة؛ تشير الدرجة الأعلى إلى احتمال حدوث حدث أو سلوك معين.
تعتمد التحليلات التنبؤية، جنبًا إلى جنب مع تقنيات التنقيب عن البيانات والنماذج التنبؤية، على تقنيات التحليل متعددة المتغيرات، بما في ذلك نماذج السلاسل الزمنية أو الانحدار المتقدم.
تسمح هذه التقنيات للمنظمات باتخاذ قرار بشأن العلاقات والاتجاهات والتنبؤ بالسلوكيات أو الأحداث المستقبلية.
إقرأ أيضاً… ما هي التحليلات الوصفية في تحليل البيانات؟
التحليلات التنبؤية.
بعض الأمثلة الشائعة للنماذج التنبؤية هي تلك التي تستخدمها مكاتب الائتمان لتطوير درجات الائتمان.
تستفيد مكاتب الائتمان من المعلومات، بما في ذلك الدخل وأرصدة القروض المستحقة وتاريخ الائتمان وما إلى ذلك، لتطوير درجة ائتمان للتنبؤ بما إذا كان من المحتمل أن يكون الشخص قادرًا على سداد ديونه الحالية والمستقبلية.
تقدم التحليلات التنبؤية الفوائد التالية:
- توفر أساسًا كميًا للتعرف بسرعة على الفرص وممارستها بثقة وتقييمها بعقلانية
- تساعد في تحديد نوع الأفراد المراد استهدافهم وكيفية التواصل معهم ومتى يتم الاتصال بهم وما هي الرسائل التي يجب استخدامها للتواصل معهم.
تحقق المنظمات التي تستخدمها في أنشطتها اليومية الفوائد التالية:
- تعزيز العمليات التجارية لتحسين عملية صنع القرار وتحقيق القدرة على أتمتة القرارات وتحسينها وتوجيهها حسب الطلب للوصول إلى أهداف العمل.
- إدارة التحديات الحالية وتعزيز احتمالية النجاح في المستقبل.