يمكن أن يساعدك فهم الذكاء الاصطناعي وتحديد أهدافك وجمع البيانات الصحيحة واستخدام الموارد المناسبة في جعل الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة في عمل، سنساعدك هنا على فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
أصبح الذكاء الاصطناعي حقيقة واقعة للعديد من الصناعات، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر:
- الرعاية الصحية.
- التأمين.
- النفط والغاز.
- الزراعة.
- النشر والوسائط.
- البناء.
- الضيافة.
- التمويل.
- خدمة الزبائن.
بعبارة أخرى، فإن القول بأن الذكاء الاصطناعي (AI) هو الخطوة التالية في المؤسسة سيكون غير كاف. علاوة على ذلك، فهو يزداد قوة وشعبية.
ولكن في حين أنه من المعروف أن الذكاء الاصطناعي هو الخطوة التالية إلى الأمام، إلا أن الأساطير والمفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي وعملياته لا تزال منتشرة. لذلك، إليك بعض الخطوات العملية التي تشرح كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
1. تأكد من أن فريقك يفهم الذكاء الاصطناعي.
من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بأقصى إمكاناتهما للمساعدة في تبسيط المؤسسة وتقليل التكاليف وتقليل المخاطر وزيادة الأرباح، يجب أن يتم تنفيذها بدقة من قبل أولئك الذين لديهم توقعات واقعية.
في الواقع، لا يفهم الكثير من مديري الأعمال والصناعة غالبية الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. ومع ذلك، فإن الدافع لدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المؤسسة موجوداً.
2. حدد أين وكيف تريد اعتماد الذكاء الاصطناعي في عملك.
يجب أن تكون الأسئلة الأولى التي يجب أن تطرحها على نفسك وعلى شركتك هي: “ما هي مشكلتنا؟ ماذا نريد أن نتوقع؟ “هذا يحتاج إلى أن يكون محددًا.
مجرد الرغبة في تنمية عملك ليس هو الإستراتيجية الصحيحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي. كلمة نصيحة هنا: لا تذهب إلى الهدف. بدلاً من ذلك، ابحث عن بسيطة ومتكررة المهام التي يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إنجازها. افحص سير العمل في عملك وابدأ على نطاق صغير.
تتضمن الأسئلة الأخرى التي يمكن أن تساعدك في تحديد مشكلة العمل التي تريد أن يحلها الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- ما هي العناصر القابلة للقياس التي ستتأثر أكثر بمشروع الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الخاص بك؟
- كيف ستتعقبهم؟
- متى، على وجه التحديد، تتوقع أن تبدأ في رؤية النتائج؟
- ما هو العائد المستهدف على الاستثمار (ROI) لمشروعك؟
من المهم أيضًا أن نفهم أن تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي لا يعني مجرد قلب مفتاح لتوليد النتائج. تحتاج مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى التخطيط بعناية وستستغرق وقتًا لإظهار النتائج.
3. جمع البيانات الصحيحة.
من المفاهيم الخاطئة الشائعة أنه يمكنك بدء (وإنهاء) مشروع الذكاء الاصطناعي ببساطة عن طريق إلقاء كمية كبيرة من البيانات عليه. هذا أبعد ما يكون عن هذه القضية.
في الواقع، فإن كمية البيانات الأصغر والأكثر تحديدًا والتي تكون وثيقة الصلة بالسؤال المطروح أفضل من كمية كبيرة من البيانات حيث يكون بعضها فقط ذا صلة بالسؤال المطروح.
إن الأسطورة القائلة بأن المزيد من البيانات أفضل دائمًا تسير جنبًا إلى جنب مع الأسطورة القائلة بأن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكنهما حل أي مشكلة. يخطئ العديد من ممثلي الصناعة في تقدير معنى تنفيذ مشروع الذكاء الاصطناعي.
مرة أخرى، لا يعني التحريض على مشروع للذكاء الاصطناعي استبدال العاملين البشريين بالروبوتات أو بناء طائرات بدون طيار للقيام بعمل إضافي. ستؤدي أفضل حالات الاستخدام لمشروعات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تقليل التكاليف وتقليل المخاطر و / أو تحسين الأرباح.
في أغلب الأحيان، تظهر أفضل النتائج من تطبيق الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام الصغيرة والمتكررة التي تقوم بها الشركات على أساس يومي.
إقرأ أيضاً… استخدامات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مجال الأمن السيبراني.
4. توظيف الموارد الصحيحة.
في حين أن مهارات وقدرات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر شيوعًا ومهارة مطلوبة، فمن المهم عدم التقليل من أهمية العمل والوقت الذي يستغرقه مشروع الذكاء الاصطناعي أو مشروع التعلم الآلي.
حدد ما إذا كان لديك الموهبة الداخلية لبدء مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك، وإذا لم تكن كذلك، فابحث عن الشريك الخارجي المناسب، وهو تعلم الآلة.
مع الطفرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، هناك العديد من الشركات المتخصصة في مساعدة شركتك في العثور على إمكاناتها في مجال الذكاء الاصطناعي. لكن ليست كل شركات الذكاء الاصطناعي متساوية.
اعثر على الشريك المناسب الذي يتمتع بالخبرة والقدرات والموارد للمساعدة في تسليط الضوء على مشروعك. تأكد أيضًا من حصولك على الأدوات المناسبة لتلبية احتياجاتك المختلفة مع استمرار ظهورها.
أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للأعمال.
فيما يلي قائمة بأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للأعمال التي قد ترغب في استخدامها:
1. Textio
تقوم أداة الذكاء الاصطناعي المفيدة هذه بتحليل النص الخاص بك باستخدام تقنية تنبؤية لتحسين قوائم الوظائف الخاصة بك، مما يجعله يبدو أكثر جاذبية للمرشحين ويزيل أي تحيز غير مقصود من الوصف. لأنك تحتاج إلى توظيف خبراء الذكاء الاصطناعي في وقت ما!
2. SAS
ستساعدك أداة الذكاء الاصطناعي هذه في إدارة البيانات. تسهل منصة SAS التحكم المطلق في تقدمك من خلال مساعدتك في تقييم المخاطر وذكاء العملاء والتنبؤ بالأعمال وحتى التحقق من الهوية.
3. Tamr
تستخدم أداة تكامل البيانات هذه التعلم الآلي لتحليل بياناتك وتنظيمها ودمجها بسرعة وكفاءة. Tamr هو أحد الأصول لفهم كميات كبيرة من البيانات المتباينة والمجزأة، وربط النقاط وتحويل البيانات إلى تنسيق نظيف وقابل للاستخدام.
4. Fireflies
يستخدم Fireflies معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتسجيل محادثاتك الصوتية وكتابتها والبحث عنها بسهولة وبشكل حدسي. كما تحتاج فقط إلى “دعوة” Fireflies إلى أي من اجتماعاتك، وستقوم هذه الأداة بكل شيء بمفردها.