تعدين البيانات هو عملية تحليل كميات كبيرة من البيانات من أجل اكتشاف الأنماط والمعلومات الأخرى. يتم إجراؤه عادةً على قواعد البيانات، التي تخزن البيانات بتنسيق منظم.
ومن خلال “تعدين” كميات كبيرة من البيانات، يمكن اكتشاف المعلومات المخفية واستخدامها لأغراض أخرى.
أمثلة على تعدين البيانات.
قد تستخدم شركة بطاقات الائتمان استخراج البيانات لمعرفة المزيد عن عادات الشراء لدى أعضائها. من خلال تحليل المشتريات من حاملي البطاقات.
قد تكتشف الشركة عادات التسوق لمختلف الفئات السكانية، مثل العمر والعرق والموقع. كما قد تكون هذه المعلومات مفيدة في تقديم عروض ترويجية محددة للأفراد.
قد تكشف نفس البيانات أيضًا عن أنماط التسوق في مناطق مختلفة من البلاد. قد تكون هذه المعلومات ذات قيمة للشركات التي تتطلع إلى الإعلان أو بدء أعمال تجارية في ولايات معينة.
تقوم الخدمات عبر الإنترنت، مثل Google وFacebook، باستخراج كميات هائلة من البيانات لتوفير محتوى وإعلانات مستهدفة لمستخدميها.
قد تقوم Google، على سبيل المثال، بتحليل استعلامات البحث لاكتشاف عمليات البحث الشائعة في مناطق معينة ونقلها إلى أعلى قائمة الإكمال التلقائي (الاقتراحات التي تظهر أثناء الكتابة).
من خلال التنقيب في بيانات نشاط المستخدم، قد يكتشف فيسبوك موضوعات شائعة بين الفئات العمرية المختلفة ويقدم إعلانات مستهدفة بناءً على هذه المعلومات.
في حين أن تعدين البيانات يستخدم بشكل شائع لأغراض التسويق، إلا أن له العديد من الاستخدامات الأخرى أيضًا. على سبيل المثال، قد تستخدم شركات الرعاية الصحية تعدين البيانات لاكتشاف الروابط بين بعض الجينات والأمراض.
يمكن لشركات الطقس استخراج البيانات لاكتشاف أنماط الطقس التي قد تساعد في التنبؤ بأحداث الأرصاد الجوية المستقبلية.
يمكن لمؤسسات إدارة المرور استخراج بيانات السيارات للتنبؤ بمستويات حركة المرور المستقبلية وإنشاء الخطط المناسبة للطرق السريعة والشوارع.
إقرأ أيضاً… ما هو نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)؟
متطلبات تعدين البيانات.
يتطلب تعدين البيانات شيئين – الكثير من البيانات والكثير من القوة الحاسوبية. كلما كانت البيانات منظمة، كان من الأسهل استخراجها للحصول على معلومات مفيدة.
لذلك، من المهم لأي مؤسسة ترغب في الانخراط في استخراج البيانات أن تكون استباقية في اختيار البيانات التي سيتم تسجيلها وكيفية تخزينها. عندما يتعلق الأمر بالتنقيب عن البيانات، يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة ومجموعات الحوسبة لمعالجة بيتابايت من البيانات.