لغة البرمجة جوليا (Julia) هي لغة برمجة ديناميكية عالية المستوى وعالية الأداء ومفتوحة المصدر مصممة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لمحاكاة المعادلات التفاضلية الجزئية واسعة النطاق والجبر الخطي الموزع.
تجعل قدرة Julia على دعم الحوسبة العلمية منها خيارًا جيدًا لتصميم نماذج التعلم الآلي ومحاكاة الذكاء الاصطناعي. تحتوي لغة برمجة Julia على مترجم متطور وتدعم التنفيذ المتوازي الموزع.
كما تشتهر بالدقة العددية ومكتبة الوظائف الرياضية، فضلاً عن نظامها البيئي القوي من أدوات التحسين والإحصاءات والبرمجة المتوازية وتصور البيانات.
من المتوقع أن تلعب لغة البرمجة جوليا Julia دورًا مهمًا في مستقبل علم البيانات والذكاء الاصطناعي لأنها تجمع بين ميزات البرمجة النصية سهلة الاستخدام في لغة البرمجة بايثون Python والأداء العالي للغات المترجمة مثل C ++.
ما هي لغة برمجة جوليا؟
Julia هي إحدى المنصات القليلة مفتوحة المصدر لتدريب نماذج التعلم الآلي. (حتى وقت قريب، تم تدريب أو تطوير نماذج التعلم الآلي بشكل أساسي في R و Python).
بينما تعتبر Julia لغة عامة الغرض، يستخدم علماء البيانات العديد من ميزاتها للتحليل العددي والعلوم الحسابية.
بالمقارنة مع المنصات الأخرى، تشتهر Julia بكونها سهلة الاستخدام. ومن المعروف أيضًا أنه:
- بسرعة C.
- ديناميكية مثل روبي.
- عامة مثل بايثون.
- باعتبارها صديقة للإحصاءات مثل R.
- قوية مثل ماتلاب للجبر الخطي.
- طبيعية مثل بيرل لمعالجة السلسلة.
- جوليا متاحة بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكود المصدر متاح على GitHub.
جوليا مقابل بايثون لوظائف التعلم الآلي.
على الرغم من أن Julia أسرع من Python أو C، إلا أن مجموعتها المجتمعية والمكتبة في هذا الوقت أصغر بكثير. لهذا السبب وحده، يوصي معظم الخبراء بأن يتعلم محترفو تكنولوجيا المعلومات الذين يعملون مع تطبيقات التعلم الآلي لغة Python أولاً.
في هذا الوقت، هناك عدد أقل من الوظائف الشاغرة التي تدعو للمطورين الذين يعرفون جوليا، ولكن من المتوقع أن يتغير ذلك مع نضوج اللغة وتوسع تطبيقاتها إلى ما هو أبعد من علم البيانات.
