يُشار إلى تعدين البيانات الضخمة إلى أساليب التنقيب الجماعي عن البيانات أو الاستخراج التي يتم إجراؤها على مجموعات / حجم كبير من البيانات أو البيانات الضخمة.
يتم استخراج البيانات الضخمة في المقام الأول لاستخراج واستعادة المعلومات أو الأنماط المرغوبة من كمية ضخمة من البيانات.
تعدين البيانات الضخمة.
يتم إجراء ذلك عادةً على كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة التي يتم تخزينها بمرور الوقت بواسطة المؤسسة. عادةً ما يعمل التنقيب عن البيانات الضخمة على خوارزميات البحث عن البيانات وصقلها واستخراجها ومقارنتها.
يتطلب تعدين البيانات الضخمة أيضًا دعمًا من أجهزة الحوسبة الأساسية، وتحديداً معالجاتها وذاكرتها، لأداء العمليات / الاستعلامات على كمية كبيرة من البيانات.
يتم استخدام تقنيات وعمليات استخراج البيانات الضخمة أيضًا في تحليلات البيانات الضخمة وذكاء الأعمال لتقديم معلومات وأنماط و / أو علاقات موجزة وذات صلة بين البيانات والأنظمة والعمليات والمزيد.
إقرأ أيضاً… طرق تحليل البيانات في اكسل التي يجب معرفتها.
أهمية البيانات وتعدين البيانات الضخمة.
قبل الدخول في محيط الاختلافات، من المهم أن تحصل على رؤية واضحة حول مدى أهمية هذه الجوانب في مجالاتها المتنوعة. وهذا القسم مخصص لنفسه!
تساعد البيانات الضخمة الشركات على زيادة الربحية من حيث الجوانب المالية. تساعد الأدوات المستخدمة لغرض تنفيذ تحليلات البيانات الضخمة في استنباط رؤى ذات مغزى لاتخاذ قرارات عمل أفضل.
يمكن أيضًا استخدام هذه الأفكار أو المعلومات لأغراض مفيدة أخرى للمؤسسة.
يعد تعدين البيانات مسؤولاً عن كونه مهمًا لأسباب متنوعة. الاستخدام الأكثر وضوحًا له هو فهم أهمية المعلومات التي تم الحصول عليها واستخدامها لتقييم التغييرات في كل مرة يأتي فيها تدفق جديد للبيانات.
وبالتالي، يتيح ذلك استخدام وتكامل البيانات القيمة وحلول استخراج البيانات لمختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية، وتحليل الأسواق المالية، وغيرها.
