تشير التحليلات الوصفية إلى التحليلات التي تسعى إلى تقديم التوصيات المثلى أثناء عملية صنع القرار. على عكس تحليلات المراقبة أو التحليلات التنبؤية، تحدد التحليلات الوصفية الطرق التي يجب أن تتطور بها العمليات التجارية أو يتم تعديلها.
شرح مفهوم التحليلات الوصفية.
يقوم متخصصوا تكنولوجيا المعلومات بتطبيق التحليلات على برامج المؤسسة وبنى تكنولوجيا المعلومات. قد تصف التحليلات المتعمقة البيانات الضخمة، حيث تعالج الشركات كميات كبيرة من مجموعات البيانات الحالية في هياكل إعلامية ومنظمة.
مثل النماذج التحليلية الأخرى، تسهل التطورات التكنولوجية المختلفة التحليلات الوصفية. تسمح زيادة إمكانات وسائط تخزين البيانات للشركات بتخزين المزيد من المعلومات بتكلفة معقولة، مثل حلول خدمة الاستضافة السحابية.
كما تسمح التطورات في بنية الشبكة بالتقاط مجموعة متنوعة من المعلومات بطرق جديدة وقوية.
إقرأ أيضاً… أفضل 24 أداة تساعد على تحليل البيانات.
مزايا وعيوب التحليلات الوصفية.
المزايا.
يمكن للتحليلات الوصفية أن تقضي على فوضى عدم اليقين الفوري والظروف المتغيرة. يمكن أن يساعد في منع الاحتيال، والحد من المخاطر، وزيادة الكفاءة، وتحقيق أهداف العمل، وإنشاء عملاء أكثر ولاءً.
عند استخدامها بشكل فعال، يمكن أن تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات تستند إلى حقائق تم تحليلها بدقة بدلاً من القفز إلى استنتاجات غير مدروسة بناءً على الغريزة.
يمكن لها أيضاً محاكاة احتمالية النتائج المختلفة وإظهار احتمالية كل منها، مما يساعد المؤسسات على فهم مستوى المخاطر وعدم اليقين الذي يواجهونه بشكل أفضل من الاعتماد على المتوسطات.
يمكن للمنظمات التي تستخدمها اكتساب فهم أفضل لاحتمالية حدوث أسوأ السيناريوهات والتخطيط وفقًا لذلك.
السلبيات.
التحليلات الوصفية ليست مضمونة. إنها فعالة فقط إذا عرفت المنظمات الأسئلة التي يجب طرحها وكيفية الرد على الإجابات. على هذا النحو، فهي فعالة فقط إذا كانت مدخلاتها صالحة.
إذا كانت افتراضات الإدخال غير صالحة، فلن تكون نتائج المخرجات دقيقة. هذا الشكل من تحليلات البيانات مناسب فقط للحلول قصيرة المدى.
هذا يعني أنه لا ينبغي للشركات استخدامها لإجراء أي تحليلات طويلة الأجل. هذا لأنه يصبح غير موثوق بها أكثر إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من الوقت.
ليس كل موفري التحليلات الإلزامية متشابهين. لذلك من المهم للشركات أن تفكر مليًا في التكنولوجيا ومن يوفرها. قد يقدم البعض نتائج حقيقية وملموسة بينما يقدم البعض الآخر الوعد بالبيانات الضخمة ويفشل في الوفاء بها
