قد يكون مفهوم تقنية إنترنت الأشياء بسيطًا, لكن آثاره على الواقع هائلة, فهي تقدم تغييرات ثورية في مجالات الرعاية الصحية والتصنيع والتجارة والطاقة والزراعة وغيرها, سنركز في مقالتنا على عرض أمثلة وتطبيقات واقعية على إنترنت الأشياء.
أمثلة وتطبيقات واقعية على إنترنت الأشياء.
من الأمثلة والتطبيقات على إنترنت الأشياء:
1. مستشعرات إنترنت الأشياء.
تتكون مستشعرات إنترنت الأشياء من مستشعرات يدوية أو مستشعرات رقمية تتصل بألواح الدوائر مثل Arduino Uno أو Raspberry Pi 2. يمكن برمجة لوحات الدوائر لقياس مجموعة من البيانات التي تم جمعها من أجهزة الإستشعار مثل مستشعرات أول أكسيد الكربون ودرجة الحرارة والرطوبة والضغط والاهتزاز و الحركة وغيرها.
ما يميز مستشعرات إنترنت الأشياء عن المستشعرات البسيطة هو أنها لا تستطيع فقط جمع البيانات في بيئات مختلفة, ولكنها أيضاً تقوم بإرسال البيانات إلى الأجهزة المتصلة بها. كما تسمح مستشعرات إنترنت الأشياء بالتحكم السلس في البيانات من خلال التشغيل الآلي لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. يمكن للشركات استخدامها للصيانة التنبؤية وتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف.
2. تحليل البيانات.
يزداد استخدام الشركات لتحليل بيانات إنترنت الأشياء, وذلك من أجل تحديد الإتجاهات والأنماط من خلال تحليل البيانات الكبيرة والصغيرة. يمكن لتطبيقات تحليل بيانات إنترنت الأشياء تحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وشبه المهيكلة, وذلك لاستخراج رؤى ذات هدف ومعنى.
يمكن تطبيق إنترنت الأشياء على تحليل البيانات لتحليل أنواع مختلفة من البيانات والمعلومات, بما في ذلك مجموعات بيانات الحركة والبيانات الجغرافية وبيانات الرعاية الصحية. كمايمكن أن تستخدمه الشركات أيضاً للتحليل التنبؤي والوصفي لتحسين معرفة العملاء ووتعزيز الكفاءة التشغيلية وخلق قيمة تجارية للعلامة التجارية.
3. أنظمة التتبع والمراقبة.
تستخدم العديد من الشركات أنظمة إنترنت الأشياء لتتبع الأصول التي تملكها. تُستخدم أجهزة تتبع أصول إنترنت الأشياء نظام تحديد المواقع العالمي GPS أو تردد الراديو RF لتتبع هذه الأصول ومراقبتها. يمكن أيضاً استخدام الأجهزة الذكية لتحديد الأصول والتحقق منها على المدى البعيد.
4. إدارة المصانع.
يمكن للشركات أيضًا استخدام حلول المصنع المتصلة بإنترنت الأشياء مثل Azure IoT, حيث يتم استخدام هذا النظام لإدارة أجهزة إنترنت الأشياء الصناعية. يمكن تعبئة البرامج السحابية المتصلة بموارد مختلفة, والتي تسمح بالتحكم في مجموعة من الأجهزة.
يمكن لحلول المصانع المتصلة بإنترنت الأشياء الإبلاغ عن بيانات المقاييس الرئيسية بما في ذلك كفاءة المعدات وبيانات القياس عن بُعد وغيرها من القياسات المختلفة. كما يمكن جمع البيانات من الأصول الموجودة في مواقع جغرافية مختلفة. يمكن أيضاً استخدام حلول المصانع المتصلة لتوصيل الأجهزة الصناعية عن بُعد ومراقبتها والتحكم فيها.
5. إدارة سلسلة التزويد الذكية.
يمكن لمديري سلسلة التوريد إجراء تنبؤات محسنة من خلال خوارزميات التوجيه وإعادة التوجيه الذكية. حيث يمكن أن توفر أجهزة إنترنت الأشياء الذكية التي تكون متصلة بالحزم حقائق فورية عن الأحداث عبر إشارات GPS, والتي يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات أكثر دقة بشأن سلسلة التوريد.
يمكن أن تساعد تطبيقات إنترنت الأشياء المسؤولين في التخفيف من مخاطر عدم اليقين في إدارة سلسلة التوريد. كما يمكن لمديري سلسلة التوريد الإستفادة من برامج إدارة سلسلة التوريد الذكية لتقليل التباين وتقليل التكاليف وتحسين الأرباح. يمكن أن تساعد البرامج في إدارة المخزون وعلاقة البائع بالعملاء وإدارة الأسطول والصيانة المجدولة وغيرها.
6. قارئ الباركود الذكي.
يمكن لقارئ الباركود الذكي الخاص بإنترنت الأشياء أن يساعد في إدارة المخزون بشكل أفضل بالنسبة للتجار. حيث يدعم قارئ الباركود معالجة الإشارات الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
يمكن لهذه الأجهزة تحسين عمليات البيع للعديد من القطاعات بما في ذلك البيع بالتجزئة واللوجستيات والمستودعات وغير ذلك. تتميز أجهزة قراءة البطاقات الشريطية القائمة على إنترنت الأشياء باستخدامها اتصالات البيانات السحابية للإتصال بالأنظمة الأخرى.
يساعد استخدام قارئ الرمز الشريطي المتصل بإنترنت الأشياء على تسهيل عملية إدارة المخزون. كما يمكن دمج قارئات الباركود الخاصة بإنترنت الأشياء في عربات التسوق. حيث يستخدم قرائ الباركود مستشعراً قائماً على الذكاء الإصطناعي لاكتشاف المنتجات عند سقوطها أو إزالتها من العربة.
يمكن للقارئ أيضاً نقل البيانات إلى الحاسوب بشكل تلقائي, يمكن أن يوفر هذا الأمر الكثير من الوقت في أثناء المحاسبة على البضائع, مما يؤدي إلى تحسين تجربة العملاء.
7. الشبكات الذكية.
الشبكة الذكية هي عبارة عن تطبيق صناعي لإنترنت الأشياء. تسمح الشبكة بمراقبة البيانات المتعلقة بالعرض والطلب على الكهرباء في الوقت الفعلي على سبيل المثال.
فهو ينطوي على تطبيق ذكاء الحاسوب من أجل الإدارة الفعالة للموارد المتاحة. حيث يمكن لشركات المرافق على سبيل المثال استخدام تقنيات الشبكة الذكية لإنترنت الأشياء لإدارة انقطاع التيار بشكل أكثر كفاءة. كما يمكنهم استخدام التكنولوجيا لتحديد توزيع الحمل وتحسين الأداء.
يمكن أن تساعد التكنولوجيا أيضًا في اكتشاف الأخطاء وإصلاحها. ومع استخدام الشبكة الذكية, يمكن للمرافق ربط جميع الأصول بما في ذلك العدادات والمحطات الفرعية مع بعضها البعض. كما يتيح تطبيق تقنيات إنترنت الأشياء على النظام البيئي للشبكة لشركات المرافق ممارسة سيطرة أكبر على البنية التحتية للطاقة والموارد. عدا عن ذلك, فهي تتيح للمستهلكين الحصول على الطاقة بجودة أفضل.
8. أنظمة الرعاية الصحية المترابطة.
يحتوي إنترنت الأشياء على العديد من التطبيقات في مجال الرعاية الصحية. يمكن استخدام هذه التقنية لتقديم خدمات طبية عالية الجودة باستخدام الأجهزة الطبية الذكية. والتي تُعرف أيضاً بإسم إنترنت الأشياء الطبية (IoMT).
ويمكن لهذه التقنية المساعدة في مراقبة ودعم البيانات الحيوية التي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات الطبية السريرية. باستخدام الأجهزة الطبية لإنترنت الأشياء, يمكن جعل استخدام الخدمات الطبية أكثر سهولة من قبل الأشخاص.
يمكن أن تساعد أجهزة إنترنت الأشياء الطبية على مراقبة المرضى في الوقت الفعلي عن بُعد. كما يمكن للأجهزة الإبلاغ عن حالات الطوارئ مثل نوبة الربو وفشل القلب وغيرها بشكل فوري. يساعد هذا الأمر في إنقاذ حياة العديد من المرضى.
ويمكن لأجهزة إنترنت الأشياء أن تجمع بيانات الرعاية الصحية بما في ذلك ضغط الدم ومستويات السكر والأكسجين والوزن وغيرها من البيانات الصحية. ثم يتم تخزين البيانات على الإنترنت ويتم إعطاء الطبيب صلاحيات الوصول إلى هذه البيانات في أي وقت ومن أي مكان.
9. الزراعة الذكية.
يمكن للمزارعين استخدام تطبيقات الزراعة الذكية المرتبطة بإنترنت الأشياء لتحسين العديد من الأنشطة المختلفة, مثل تحديد أفضل وقت لقطف الثمار وإنشاء ملفات تعريف للأسمدة بناءً على كيمياء التربة, واستشعار مغذيات التربة ومستويات الرطوبة.
يمكن أن تساعد تقنيات وأجهزة إنترنت الأشياء في عمليات الزراعة الدقيقة التي يمكن أن تؤدي إلى إنتاج محسن. من المرجح أن ينمو سوق تركيب أجهزة إنترنت الأشياء الزراعية بمعدل 20% بحلول عام 2022.
تتضمن بعض الأمثلة على أجهزة إنترنت الأشياء المستخدمة في الزراعة Smart Elements و AllMETOE و Pynco. يمكن لهذه الأجهزة اكتشاف الأحوال الجوية والبيانات البيئية الأخرى المتعلقة في النباتات. ومن المتوقع أن تساعد الزراعة الذكية في إحداث ثورة في المجال الزراعي في المستقبل القريب.
