أصبح الذكاء الاصطناعي من الأمور التي لا مفر منها، خصوصاً بعد التقدم الكبير في الخدمات التي يقدمها، لكن كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
قطعت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي شوطًا طويلاً منذ أيام Deep Blue من IBM، وهو جهاز كمبيوتر مصمم للعب الشطرنج ضد البشر.
في الوقت الحاضر، يمكن لبرمجيات الذكاء الاصطناعي تحسين سير العمل الحالي والتنبؤ بسلوك العملاء والقيام بالمزيد. يعمل الذكاء الاصطناعي على تشكيل المشهد التسويقي بسرعة.
سيحتاج فريقك إلى تكييف مجموعته التقنية لمواكبة المنافسة ، فلنلقِ نظرة على ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك استخدام هذه التكنولوجيا لتوفير الوقت وتحسين جودة العملاء المحتملين وتحقيق مبيعات أفضل في النهاية.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية متقدمة، يتم تشغيلها عادةً بواسطة سلسلة من الخوارزميات أو أجهزة الكمبيوتر أو الروبوتات، والتي تستخدم بيانات في الوقت الفعلي لمحاكاة الذكاء البشري.
يمكن للذكاء الاصطناعي تكرار الفطنة البشرية واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. بعبارة أخرى، الذكاء الاصطناعي مبرمج للتفكير والتصرف والاستجابة تمامًا مثل الإنسان الحقيقي الحي، ولا ينبغي الخلط بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة.
على الرغم من أن كل من الأتمتة والذكاء الاصطناعي يستخدمان بيانات الوقت الفعلي لأداء وظيفة ما، إلا أن الميكانيكا والمخرجات تختلفان اختلافًا كبيرًا، على سبيل المثال، تتطلب الأتمتة إدخال البيانات يدويًا لأداء مهمة معينة.
باستخدام خوارزمية، ستتكرر هذه المهمة، بغض النظر عما تقوله البيانات أو إذا كان هناك خطأ، أما الذكاء الاصطناعي فهو التعلم الآلي من ناحية أخرى. بمعنى أنه يتطلب إدخال البيانات.
أثناء معالجة البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على أنماط السلوك والأخطاء، ثم تعديل وظائفه وخوارزمياته حسب الحاجة.
تزداد شعبية الذكاء الاصطناعي ويمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من الصناعات. دعونا نلقي نظرة على فوائد استخدامه.
فوائد الذكاء الاصطناعي.
هناك العديد من الفوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في سير عملك وعملياتك. فيما يلي بعض الأمثلة على فوائدها.
1. يقلل من الخطأ البشري.
لنواجه الأمر. في بعض الأحيان يخطئ الناس. نحن بشر فقط، بعد كل شيء. الشيء في ارتكاب الخطأ هو أنه يمكننا عادة التعلم منه، ومعالجة ما تعلمناه، ومحاولة عدم ارتكاب نفس الخطأ مرة أخرى.
يعمل الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة. بينما يتصرف الذكاء الاصطناعي ويعمل كإنسان، فإنه يمكن أن يقلل بشكل كبير من الخطأ البشري من خلال مساعدتنا على فهم جميع النتائج المحتملة واختيار أنسب النتائج.
يستخدم الذكاء الاصطناعي البيانات في الوقت الفعلي للتنبؤ بالنتائج البديلة. باستخدام البيانات والتنبؤات، يمكننا فهم خياراتنا ونتائجنا وتأثيرات هذه النتائج بشكل أفضل، وهذا مفيد بشكل خاص في مجال الأعمال. يمكن لصناع القرار النظر في جميع الاحتمالات قبل المضي قدمًا.
2. يساعد في البحث وتحليل البيانات.
فائدة أخرى للذكاء الاصطناعي هي استخدام التكنولوجيا للبحث وتحليل البيانات.
تقنيات الذكاء الاصطناعي ذكية ويمكنها جمع المعلومات الضرورية والتنبؤات في دقائق، وما قد يستغرق عادةً شهورًا بشرية من البحث يمكن الآن القيام به في وقت أقل بكثير، والبيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي والتحليل المنجز لا يقدران بثمن.
باستخدام المعلومات التي تم جمعها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يصبح محللو البيانات لديك أكثر قدرة على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً واستنارة في وقت أقل، استخدم البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع عمل محللي البيانات.
3. يمكن أن يتخذ قرارات غير منحازة وذكية.
باستخدام البيانات المناسبة، يزيل الذكاء الاصطناعي التحيز من عملية صنع القرار.
للحصول على أفضل النتائج غير المتحيزة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى التأكد من إدخال مجموعة البيانات والمعلومات الأكثر دقة، فعندما يتم منح الذكاء الاصطناعي أفضل البيانات، يمكنه التنبؤ بدقة بالنتائج وحل المشكلات وأداء وظائفه بشكل صحيح دون تفضيل بشري.
من نتيجة مرغوبة معينة، ومع ذلك، إذا كانت البيانات التي تغذيها برامج الذكاء الاصطناعي معيبة، فمن المحتمل أن يكون لديك نتيجة متحيزة. تأكد من التحقق من بياناتك للتأكد من دقتها لتعظيم هذه الفائدة من الذكاء الاصطناعي.
4. يقوم بمهام متكررة.
على الرغم من أن الأتمتة والذكاء الاصطناعي ليسا نفس التقنيات، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل كإصدار متقدم من الأتمتة، مما يعني أنه يمكن استخدامه لأداء مهام متكررة واقتراح نتائج بديلة.
الأمور المعقدة، مثل إغلاق عملية بيع أو تسجيل الوصول مع العملاء الحاليين في قائمتك للاحتفاظ بالعملاء. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء العديد من المهام المتكررة.
يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام في الموارد البشرية، مثل إعداد الموظفين، كما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكامل مع روبوت الدردشة في موقع الويب الخاص بك.
على الرغم من أن chatbot قد لا يوفر لمسة إنسانية عند التفاعل مع العملاء المحتملين، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة التفاعلات بين شركتك وعملائك يمكن أن ينطلق في العمليات وتحريك عملائك عبر خط الأنابيب الخاص بك.
على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العميل المحتمل ابدأ استفسارًا جديدًا واجمع معلومات العملاء المهمة وبيانات السلوك. بعد ذلك، يمكن إدخال هذه البيانات في نظام CRM الخاص بك لمراجعتها لاحقًا.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
تعد تقنية الذكاء الاصطناعي معقدة ومفيدة للغاية للشركات. قامت العديد من المواقع بدمج الذكاء الاصطناعي في برامجها لزيادة تدفقات العمل الموجودة بالفعل، ويمكن للذكاء الاصطناعي الكشف عن أداء الفريق من خلال مراقبة مكالمات المبيعات وتقديم نظرة ثاقبة للفريق.
يمكنه أيضًا تحسين المحتوى أو إنشاء نسخ من التسجيلات والمكالمات. إذا كان الذكاء الاصطناعي تقنية معقدة ولكنها ضرورية، فكيف تعمل؟
ببساطة، يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال الجمع بين مجموعات البيانات الكبيرة وخوارزميات المعالجة البديهية.
يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة هذه الخوارزميات من خلال تعلم أنماط السلوك ضمن مجموعة البيانات، ومن المهم أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد خوارزمية واحدة.
بدلاً من ذلك، إنه نظام تعلم آلي كامل يمكنه حل المشكلات واقتراح النتائج، دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة.
1. المدخلات.
الخطوة الأولى في الذكاء الاصطناعي هي المدخلات. في هذه الخطوة، يجب على المهندس أن يجمع البيانات اللازمة للذكاء الاصطناعي لكي يعمل بشكل صحيح.
ليس بالضرورة أن تكون البيانات إدخال نص؛ يمكن أن تكون أيضًا صورًا أو كلامًا. ومع ذلك، من المهم التأكد من أن الخوارزميات يمكنها قراءة البيانات المدخلة، ومن الضروري أيضًا تحديد سياق البيانات بوضوح والنتائج المرجوة في هذه الخطوة.
2. المعالجة.
خطوة المعالجة هي عندما يأخذ الذكاء الاصطناعي البيانات ويقرر ما يجب فعله بها. أثناء المعالجة، يفسر الذكاء الاصطناعي البيانات المبرمجة مسبقًا ويستخدم السلوكيات التي تعلمها للتعرف على نفس أنماط السلوك أو أنماط سلوك مماثلة في بيانات الوقت الفعلي، اعتمادًا على تقنية الذكاء الاصطناعي المعينة.
3. نتائج البيانات.
بعد أن تقوم تقنية الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات، فإنها تتوقع النتائج. تحدد هذه الخطوة ما إذا كانت البيانات والتنبؤات المقدمة فاشلة أم ناجحة.
4. التعديلات.
إذا نتج عن مجموعة البيانات فشلًا، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي أن تتعلم من الخطأ وتكرر العملية بشكل مختلف. قد تحتاج قواعد الخوارزميات إلى تعديلها أو تغييرها لتلائم مجموعة البيانات، وقد تتغير النتائج أيضًا أثناء مرحلة التعديل لتعكس النتيجة المرغوبة أو الأكثر ملاءمة.
5. التقييمات.
بمجرد أن ينتهي الذكاء الاصطناعي من المهمة المخصصة له، فإن الخطوة الأخيرة هي التقييم. تسمح مرحلة التقييم للتكنولوجيا بتحليل البيانات وعمل الاستدلالات والتنبؤات.
يمكن أن يوفر أيضًا ملاحظات ضرورية ومفيدة قبل تشغيل الخوارزميات مرة أخرى. الذكاء الاصطناعي مفيد للغاية في الأعمال. ومع ذلك، من المهم اختيار تقنية الذكاء الاصطناعي المناسبة لاحتياجات عملك.
إقرأ أيضاً… 10 مواقع ذكاء اصطناعي من المستقبل.
المفاهيم الأربعة للذكاء الاصطناعي.
كما ذكرنا سابقًا، لن يكون كل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي مناسبًا لعملك أو عملياتك أو مجموعة بياناتك. في الواقع، هناك أربعة مفاهيم رئيسية للذكاء الاصطناعي يجب مراعاتها.
1. الآلة التفاعلية.
ترقى الآلات التفاعلية إلى اسم مفهومها. يمكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي الاستجابة أو الاستجابة لبيانات الوقت الفعلي.
ومع ذلك، فإن هذا الذكاء الاصطناعي محدود ولا يمكنه تخزين المعلومات أو إنشاء بنك ذاكرة، ولأنه لا يمكنه تخزين الذكريات، لا يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام الخبرة السابقة لتحليل البيانات بناءً على سلوك البيانات الجديد.
المهام المتكررة المصممة لنتائج بسيطة. ضع في اعتبارك استخدام الأجهزة التفاعلية لتنظيم معلومات العميل الجديدة أو تصفية البريد العشوائي من صندوق الوارد الخاص بك.
2. الذاكرة المحدودة.
على عكس الأجهزة التفاعلية، يمكن لتقنيات الذاكرة المحدودة تخزين المعلومات واستخدامها لتعلم مهام جديدة. ستحتاج الآلة ذات الذاكرة المحدودة إلى بيانات مبرمجة مسبقًا ليتم تشغيلها.
بمجرد معالجتها لتلك المعلومات، يمكنها تحليل البيانات في الوقت الفعلي لعمل تنبؤات وملاحظات، وتعد تقنية الذاكرة المحدودة هي أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي شيوعًا المستخدمة في الأعمال.
في الواقع، هذه هي التقنية التي تجعل السيارات ذاتية القيادة تعمل. روبوت المحادثة هو مثال على تقنية الذاكرة المحدودة. تستخدم روبوتات المحادثة بيانات مبرمجة مسبقًا للتفاعل مع العملاء والتنبؤ باحتياجاتهم بناءً على أفعالهم واستفساراتهم.
3. نظرية العقل.
تقنية نظرية العقل أكثر تقدمًا من الذاكرة المحدودة. مثل الذاكرة المحدودة، يمكن لتكنولوجيا نظرية العقل تخزين المعلومات وإجراء الملاحظات بناءً على البيانات في الوقت الفعلي التي تلاحظها.
ومع ذلك، فإن هذه التكنولوجيا أكثر تقدمًا، مما يعني أنها يمكن أن تستجيب للعواطف البشرية، ويجب تصميم تقنية نظرية العقل لفهم ذلك البشر معقدون، مع أنماط التفكير الفردية والتجارب السابقة التي تؤثر على كيفية استجابتهم لمحفزات معينة.
لهذا السبب، لم يتم تطوير تقنيات نظرية العقل بالكامل بعد، وكما هو الحال الآن، لا يمكن للذكاء الاصطناعي الاستجابة بشكل كامل للناس بطريقة تشبه البشر.
4. الإدراك الذاتي.
تأخذ تقنية الإدراك الذاتي نظرية تكنولوجيا العقل خطوة أخرى إلى الأمام. يمكنها معالجة المعلومات وتخزينها واستخدامها لإبلاغ عمليات صنع القرار وفهم العواطف والمشاعر البشرية وأيضًا الوعي الذاتي على المستوى البشري.
بعبارة أخرى، تعمل الآلات التي تدرك الذات مثل الوعي البشري ويمكن أن يكون لها الأفكار والمشاعر الخاصة.
لا تزال التكنولوجيا التي تدرك الذات بعيدة جدًا عن التطور الكامل. لكن العلماء والباحثين يقومون بخطوات صغيرة في فهم كيفية تطبيق العواطف البشرية في تقنية الذكاء الاصطناعي.
إقرأ أيضاً… أفضل 8 من مواقع تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي.
كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي الأساسي.
لا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي شديد التعقيد حتى تستفيد منه. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لأداء وظائف متكررة تستنزف وقتهم الثمين لموظفيك – الوقت الذي يمكن أن يقضيه في تقوية علاقات العملاء أو إجراء عملية بيع.
لاستخدام الذكاء الاصطناعي، ضع في اعتبارك العمليات وسير العمل التي يمكنك إزالتها من لوحات موظفيك.
على وجه التحديد، فكر في العمليات التي يمكنك أتمتتها ولن تضطر إلى تعديلها كما يقوم الذكاء الاصطناعي بوظيفته، فلنلقِ نظرة على أساسيات تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير عملك.
1. تحديد المشكلة.
قبل أن تقرر دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملك، ضع في اعتبارك العمليات التي يستخدمها فريقك يوميًا والتي تستغرق وقتًا طويلاً ومتكررة.
هل يقضي فريقك وقتًا طويلاً في فرز البيانات للعثور على معلومات الاتصال للعملاء المحتملين؟ هل يمكنهم استخدام وقتهم بشكل أفضل من خلال التحدث إلى العملاء المحتملين وإعداد عملاء جدد؟
خذ بعض الوقت لتحديد مهام سير العمل التي تستغرق وقتًا طويلاً وقم بإعداد قائمة. من هذه القائمة، اختر عملية مباشرة ومتكررة.
2. تحديد النتائج.
يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي عملياتك القائمة بالفعل. بعد الانتهاء من وضع قائمة بالعمليات وسير العمل التي يمكن أن تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي، حدد النتائج المرجوة، على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي جمع بيانات العملاء وفرزها.
ولكن قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من فرز قاعدة عملائك المحتملين، عليك أن تخبره بما تبحث عنه وكيفية فرز المعلومات.
تأكد من تحديد نتائج عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بوضوح. يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل إذا كان لديك هدف نهائي في الاعتبار.
3. تنظيم مجموعة البيانات.
يعد وجود مجموعة بيانات منظمة ومكثفة للإدخال في تقنيات الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. إذا لم تحتفظ ببياناتك بالفعل في موقع مركزي، فمن الأفضل أن تفعل ذلك قبل تطبيق الذكاء الاصطناعي.
لا تريد أن يفوت برنامجك مجموعة بيانات أساسية لأنه كان موجودًا في نظام مختلف. استخدم CRM، مثل HubSpot، لتنظيم بياناتك.
ستحتاج إلى بيانات نظيفة يمكن للخوارزمية قراءتها. بهذه الطريقة، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي فهم مجموعة البيانات والتعرف على أنماطها وسلوكياتها.
4. اختر التكنولوجيا المناسبة.
هناك المئات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها، كل منها يؤدي مهمة بكفاءة وجودة متفاوتة.
من المهم أن تفهم أنه ليست كل خوارزمية ستلائم مجموعة بياناتك أو مشكلتك أو النتيجة المرجوة، لذا اقض وقتًا في البحث عن أفضل تقنية ذكاء اصطناعي واختيار أفضل ما يناسب احتياجاتك. بمجرد تحديد تقنية الذكاء الاصطناعي ، قم بتشغيل البيانات لإنشاء نموذج.
5. الاختبار والمحاكاة والحل.
الآن بعد أن أصبحت لديك التكنولوجيا المناسبة ونموذجًا لما يجب أن تفعله البيانات، أعد تشغيل البيانات لاختبارها.
سيسمح لك ذلك بتحديد أي مكامن الخلل التي يجب حلها. بمجرد أن تصبح جاهزًا لنشر الذكاء الاصطناعي، قم بتضمينه في مهام سير العمل الخاصة بك، ودعه يقوم بعمله!
الآن لديك أنت وموظفيك المزيد من الوقت لمزيد من الأمور الملحة والقيمة.
