الانحراف المعياري هو مقياس لقياس تفشي البيانات حول القيمة المتوسطة في توزيع البيانات. يعكس الانحراف المعياري درجة التشتت أو التباين في البيانات.
إذا كانت القيم تتجمع بقوة حول القيمة المتوسطة، فإن الانحراف المعياري سيكون منخفضًا، بينما إذا كانت القيم تتباعد بشكل كبير عن القيمة المتوسطة، فإن الانحراف المعياري سيكون عاليًا.
يتم حساب الانحراف المعياري عن طريق إجراء الخطوات التالية:
– حساب القيمة المتوسطة للمجموعة من البيانات.
- حساب الفرق بين كل قيمة في المجموعة والقيمة المتوسطة.
- رفع كل فرق للقيمة المطلقة وإحضار المربع الناتج.
- حساب المتوسط لهذه القيم المربعة.
- استخراج الجذر التربيعي للمتوسط للقيم المربعة.
الانحراف المعياري يقدم فهمًا لدرجة تشتت البيانات في العينة أو المجموعة. إذا كان الانحراف المعياري منخفضًا، فإن البيانات ستكون قريبة من القيمة المتوسطة ومتجانسة، بينما إذا كان الانحراف المعياري عاليًا، فإن البيانات ستكون متباينة ومتفاوتة.
يستخدم الانحراف المعياري في مجالات مختلفة مثل الإحصاءات، والبحث العلمي، وعلم النفس، والتمويل. يساعد في تحليل البيانات وتفسيرها، وتقييم التوزيع والتشتت، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. كما يستخدم في المقارنة بين مجموعات مختلفة من البيانات وتحديد الاختلافات بينها.
باختصار، يعد الانحراف المعياري أداة قيمة لقياس تفشي البيانات وتشتتها. يساعد في فهم مدى تجانس أو اختلاف القيم في المجموعة، مما يمكننا من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحليل البيانات بشكل أفضل.
